视频
视频适合建立直觉，但实现时仍要回到官方文档、论文或代码。这里优先收录官方课程页、大学公开课页和厂商开发者演示。
延伸阅读
参考资料
- Stanford CS25: Transformers United V6 — 2026 · 官方课程页，适合从研究者视角理解 Transformer 和前沿应用。
- LangChain for LLM Application Development — 2023 · DeepLearning.AI 官方课程，适合快速理解 LLM 应用链路。
- AI Agents in LangGraph — 2024 · DeepLearning.AI 官方课程，适合从状态图角度理解 Agent 工作流。
- OpenAI DevDay 2024 | Structured outputs for reliable applications — 2024 · OpenAI 官方视频，适合学习 schema 约束输出。
- OpenAI DevDay 2024 | Balancing accuracy, latency, and cost at scale — 2024 · OpenAI 官方视频，适合理解生产应用的质量、延迟和成本权衡。
- OpenAI DevDay 2025 — 2025 · OpenAI 官方活动页，汇总 AgentKit、Apps SDK、Sora 2 API 等开发者资源。
看视频时怎么记笔记
- 只记三类东西：概念定义、工程流程、失败案例。
- 每看完一个视频，写一个“我能立刻做的小实验”。
- 如果视频涉及 API，一定回官方文档确认当前参数和版本。