关于本站
Notes on LLMs 是一份面向中文读者的大模型学习手册。它更像“持续整理的研究/工程笔记”，而不是一次写完的教材。
适合谁
- 想从 Prompt、RAG、Agent 开始做 LLM 应用的开发者。
- 想补训练、微调、对齐、评估和多模态基础的算法工程师。
- 正在准备 LLM 应用/算法/平台方向面试的人。
- 已经做过一些 AI demo，但想把它们推向更可靠系统的人。
作者视角
本站采用“工程可落地优先”的组织方式：先解释问题和失败模式，再补论文、架构和实现细节。对于快速变化的模型/API，页面会尽量标出技术版本和内容状态。
内容状态
| 状态 | 含义 |
|---|---|
verified | 已按当前资料复核，适合作为主线引用 |
needs-review | 已整理但仍需继续校验，阅读时注意技术版本 |
opinion | 包含作者经验判断，不等同于标准答案 |
historical | 保留历史背景或旧方案，不代表当前推荐实践 |
draft | 草稿，不进入公开主线 |
来源政策
- 概念定义优先参考论文、官方文档、官方博客和项目仓库。
- 工程建议会结合真实项目经验，但应配合评估样本验证。
- 涉及 API、模型版本、价格和发布状态的内容容易过期，需要按日期复核。
- 不确定的信息会保持
needs-review，避免把“看起来合理”写成事实。
更新流程
- 先补齐 frontmatter：标题、模块、状态、更新时间和技术版本。
- 再整理正文：目标、核心概念、实践步骤、常见失败。
- 对关键资源补官方链接或原始论文。
- 运行内容检查和站点构建。
- 重要页面进入后续复核队列。
GitHub
源码仓库：likebeans/notes-on-llms。
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