LLMs 技术专区

大模型核心技术学习专区，涵盖 RAG、Agent、训练微调和多模态等方向。

📚 学习模块

🔍 RAG 检索增强

检索增强生成技术，让大模型拥有外部知识库的能力，解决幻觉和知识过时问题。

🤖 Agent 智能体

智能体技术，赋予大模型规划、工具使用和复杂任务执行的能力，实现真正的自动化。

⚙️ 训练与微调

模型定制技术，涵盖 SFT、DPO、RLHF、LoRA 等，打造专属垂直领域大模型。

👁️ 多模态

视觉与语言的融合，探索 GPT-4V、LLaVA 等多模态模型的理解与生成能力。

✨ Prompt 工程

掌握与大模型高效沟通的艺术，通过结构化提示词激发模型潜能。

🔌 MCP 协议

Model Context Protocol，标准化的上下文协议，连接 AI 模型与数据源。

🎯 学习建议

1. 入门推荐：先学习 RAG 基础，了解如何增强大模型的知识能力
2. 进阶方向：深入 Agent 技术，学习工具调用和任务规划
3. 深度学习：探索训练微调，掌握模型定制能力
4. 前沿探索：了解多模态技术的最新进展